Gleitende Durchschnitte In Der Technischen Analyse Pdf

Technische Analyse: Moving Averages Die meisten Chart-Muster zeigen eine Menge von Veränderungen in der Preisentwicklung. Dies kann es schwierig für Händler, eine Vorstellung von einem Sicherheiten insgesamt Trend zu bekommen. Eine einfache Methode Trader verwenden, um dies zu bekämpfen ist, gelten gleitende Durchschnitte. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittspreis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitraum. Durch die Plotierung eines durchschnittlichen Sicherheitspreises wird die Kursbewegung geglättet. Sobald die täglichen Schwankungen entfernt sind, sind Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass es zu ihren Gunsten zu arbeiten. (Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Moving Averages Tutorial.) Arten von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie berechnet werden, variieren, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert wird, bleibt der gleiche. Die Berechnungen unterscheiden sich nur hinsichtlich der Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie sich von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten setzen. Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach. Linear und exponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es nimmt einfach die Summe aller vergangenen Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der Preise, die in der Berechnung verwendet werden. Zum Beispiel werden in einem 10-Tage gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf wechselnde Preise durch Erhöhung der Zahl zu reagieren Der in der Berechnung verwendeten Fristen. Die Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke des langfristigen Trends und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu messen. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe die gleiche Auswirkung auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten wichtiger sind und deshalb auch eine höhere Gewichtung haben sollte. Diese Art der Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen von gleitenden Durchschnitten führten. Linearer gewichteter Mittelwert Dieser gleitende Durchschnittsindikator ist der kleinste der drei Fälle und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu lösen. Der lineare gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum genommen und mit der Position des Datenpunkts multipliziert wird und dann durch die Summe der Anzahl von Perioden dividiert wird. Beispielsweise wird in einem fünftägigen linearen gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, yesterdays um vier multipliziert und so weiter, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential Moving Average (EMA) Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die letzten Datenpunkte zu legen und gilt als viel effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt. Ein Verständnis der Berechnung ist in der Regel nicht für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie. Das Wichtigste, um sich über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern, ist, dass er mehr auf neue Informationen bezogen auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert. Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt und fällt ein 15-Perioden-EMA schneller als ein 15-stündiges SMA. Diese leichte Differenz scheint nicht so viel, aber es ist ein wichtiger Faktor, um bewusst zu sein, da sie die Rückkehr beeinflussen können. Hauptverwendungen der Gleitende Mittel Gleitende Mittelwerte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trendumkehrungen zu identifizieren sowie Unterstützungs - und Widerstandswerte einzurichten. Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um schnell zu identifizieren, ob sich ein Sicherheitsgut in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, abhängig von der Richtung des gleitenden Durchschnitts. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis über ihm liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend. Umgekehrt kann ein abwärts gerichteter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Ein anderes Verfahren zur Bestimmung des Impulses besteht darin, die Reihenfolge eines Paares von sich bewegenden Mittelwerten zu betrachten. Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, ist der Trend vorbei. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Gleitende durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptformen gebildet: wenn der Preis sich durch einen gleitenden Durchschnitt bewegt und wenn er sich durch gleitende Durchschnittsübergänge bewegt. Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt. Wenn beispielsweise der Kurs eines Wertpapiers, der sich in einem Aufwärtstrend befand, unter einen 50-Perioden-gleitenden Durchschnitt fällt, wie in 4, ist dies ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt einen anderen kreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-Tage-Gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt überschreitet, ist es ein positives Zeichen, dass der Preis zu steigen beginnt. Wenn die in der Berechnung verwendeten Zeiträume relativ kurz sind, beispielsweise 15 und 35, könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Auf der anderen Seite, wenn zwei Mittelwerte mit relativ langen Zeitrahmen überqueren (50 und 200, zum Beispiel), wird dies verwendet, um eine langfristige Trendverschiebung vorzuschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg gleitende Durchschnitte werden verwendet, um Unterstützung und Widerstand Ebenen zu identifizieren. Es ist nicht ungewöhnlich zu sehen, eine Aktie, die fallen hat seinen Rückgang stoppen und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend rückgängig gemacht wird. Wenn beispielsweise der Kurs den 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt in einer Abwärtsrichtung durchbricht, ist dies ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt wird. Gleitende Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit. Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen. Die am häufigsten verwendeten Zeitrahmen, die verwendet werden, wenn gleitende Durchschnitte zu schaffen sind die 200-Tage, 100 Tage, 50-Tage, 20-Tage und 10-Tage. Die 200-Tage-Durchschnitt wird angenommen, ein gutes Maß für ein Geschäftsjahr zu sein, ein 100-Tage-Durchschnitt ein halbes Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt ein Viertel eines Jahres eine 20-Tage-Durchschnitt eines Monats und 10 - Durchschnitt von zwei Wochen. Gleitende Durchschnitte helfen technische Händler einige der Lärm glätten, die in Tag-zu-Tag Kursbewegungen, so dass Händler eine bessere Sicht auf die Preisentwicklung zu finden ist. Bisher konzentrieren wir uns auf die Preisentwicklung, durch Diagramme und Durchschnitte. Im nächsten Abschnitt, betrachten auch einige andere Techniken, die benutzt werden, um Preisbewegung und - muster zu bestätigen. Technische Analyse: Indikatoren und Oszillatoren Erfahren Sie, wie Sie investieren, indem Sie sich für die Investing Basics newsletterTrading Technische Analyse Strategien, wenn Sie einen Indikator für den Handel hatte Technische Analyse Was wäre es Ich nahm an einem Trading-Webinar am vergangenen Wochenende, wo ich ein paar Strategien, um zu demonstrieren 1.000 Händler. Die Frage, die ich gefragt, die immer und immer wieder von mindestens 20 Teilnehmer war es, meine Lieblings-Indikator für den Handel mit technischen Analyse-Strategien bieten. Meine Erklärung war ziemlich einfach, der beste Indikator ist derjenige, der die Art der Marktumgebung passt, die Sie derzeit handeln. Obwohl meine Antwort richtig und richtig war, konnte ich sagen, dass meine Antwort zu vage war und didn8217t befriedigen die Neugier der meisten Händler. Nach dem Seminar wurde ich zum letzten Mal eine etwas andere Frage gestellt. Die Frage war 8220wenn Sie nur eine technische Analyse-Indikator zu wählen, was wäre es der Moving Average Indicator Meine Antwort war schnell und schnell, es wäre die 20 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Variation eines einfachen gleitenden Durchschnitts. Bevor Computer weit verbreitet für Marktanalyse verwendet wurden, vertrauten Händler auf einfache gleitende durchschnittliche Indikatoren, weil sie einfach und einfach zu berechnen waren. Um einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, addieren Sie einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage und dividieren durch 10. Der gleitende 20-Tage-Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addiert und durch 20 dividiert werden bald. Da die Händler Anfang der siebziger Jahre mit Computern anfingen, wollten sie Wege finden, Verbesserungen im gleitenden Durchschnitt herbeizuführen, genauer gesagt, sie wollten einen Weg finden, um weniger Zeit zwischen dem Markt, den sie analysierten, und dem Indikator zu schaffen. Der einfache gleitende Durchschnitt war einfach nicht schnell genug, um auf volatile Marktschwankungen zu reagieren. Händler wünschten einen Indikator, der einem einfachen gleitenden Durchschnitt ähnlich war, aber mehr Gewicht auf jüngsten Preis-Aktion und weniger auf vergangene Preis-Aktion setzen würde. Sie können in diesem Beispiel sehen, wie der einfache gleitende Durchschnitt viel langsamer auf Preisaktionen reagiert als der exponentielle gleitende Durchschnitt. Dies ist der Hauptgrund, warum die meisten kurzfristigen Händler und Tageshändler den exponentiellen gleitenden Durchschnitt anstelle des einfachen verwenden. Beachten Sie, wie die rote Linie ist dynamischer als die grüne Linie Werfen Sie einen Blick auf ein anderes Beispiel, wie die exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist schneller zu reagieren, wenn Trading technische Analyse Trends. In diesem können Sie sehen, wie viel schneller der exponentielle gleitende Durchschnitt auf den Bestand reagiert. Der einfache gleitende Durchschnitt bewegt sich kaum, während die Aktie erhebliche Impulse nach oben gewinnt. Die grüne Linie Barely Moves While Stock Gewinne erhebliche Momentum nach oben Der beste Weg, um den exponentiellen bewegenden Durchschnitt verwenden In den nächsten Tagen werde ich Ihnen zeigen, eine komplette Handelsmethode, die ich vor einigen Jahren erstellt, die auf der exponentiellen gleitenden durchschnittlichen Indikator. Da der exponentielle gleitende Durchschnitt sehr dynamisch ist und gut auf die jüngsten Preisänderungen reagiert, neige ich dazu, Pullback - oder Retracement-Strategien zu handeln. Das erste, was Sie tun müssen, ist, den exponentiellen gleitenden Durchschnitt auf 20 Tage anzupassen. Der 20 Tag ist ein guter Ausgangspunkt für die meisten volatilen Aktien, Futures und Devisenmärkte. Wenn Sie Day-Trading sind, verwenden Sie 20 Bars anstelle von 20 Tagen. Nachdem Sie die Einstellungen, die Sie wollen, um eine Aktie oder einen anderen Markt, die wesentlich über dem 20 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu finden. Je weiter der Preis von dem Durchschnitt abweicht, desto besser. Sie sehen in diesem Beispiel, wie weit die Aktie über dem gleitenden Durchschnitt gehandelt wird. Dies ist ein guter Filter für die Suche nach Aktien oder anderen Märkten, die stark tendieren. Sie wollen Aktien oder andere Märkte, die steigen scharf weg von der EMA zu finden Der nächste Schritt ist die Überwachung der Aktie oder Markt Sie handeln und warten, bis der Markt vollständig unter der 20 Tage EMA Handel. Dieses Beispiel zeigt Ihnen genau, was ich meine. Sie wollen sicherstellen, dass die High ist nicht berühren die EMA und ist der Handel vollständig unter ihm. Der Vorrat sammelte und innerhalb einiger Tage Tropfen vollständig unterhalb der EMA Der folgende Schritt nach der Börse oder anderer Markt, die Sie handeln, fallen vollständig unterhalb des 20 Tages EMA, um zu warten, dass der Markt wieder vollständig über dem 20 Tag EMA handelt. Sie können sehen, wie die Aktie nur für ein paar Tage sank vor der Wiederaufnahme der starke Trend, das ist ein gutes Zeichen. Wenn die Aktie unter dem Durchschnitt für mehr als eine Woche bleiben würde, wäre ich wahrscheinlich ein bisschen besorgt über die anhaltende Dynamik. Die Bewegung unter dem beweglichen Durchschnitt war kurz lebendig Hier ist, wie das gesamte Muster aussieht wie auf einem Fortsetzung Diagramm. Sie können ein gutes Gefühl dafür, wie die 20-Tage-EMA-Filter starke Trendmärkte und vor allem, wie es identifiziert Pullbacks weg von der Haupttrend. Sie können den gesamten Prozess auf diesem Diagramm sehen Morgen werde ich zeigen, wie man korrekt Aufträge mit dieser Methode eingeben, wie Sie Ihre Stop-Loss Ebenen zu berechnen und wie Sie Ihr Gewinnziel als auch zu messen. Dies wird eine anstrengende Woche sein, so machen Sie sich bereit, eine meiner bevorzugten kurzfristigen Trading-Strategien zu lernen. Die Schlussfolgerung Ich hoffe, Sie sehen, warum die 20-Tage-EMA ist einer der flexibelsten Indikatoren für den Handel mit technischen Analyse-Strategien. Bleiben Sie dran für morgen Sitzung Ich verspreche, es wird ein großer sein. Von Roger Scott Senior Trainer Market GeeksImportant rechtlichen Informationen über die E-Mail, die Sie senden werden. Durch die Nutzung dieses Dienstes erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben und nur an Personen zu senden, die Sie kennen. Es ist eine Verletzung des Rechts in einigen Gerichtsbarkeiten zu fälschlich identifizieren sich in einer E-Mail. Alle Informationen, die Sie zur Verfügung stellen, werden von Fidelity ausschließlich für den Zweck verwendet, die E-Mail in Ihrem Namen zu senden. Die Betreffzeile der E-Mail, die Sie senden, ist Fidelity: Ihre E-Mail wurde gesendet. Mutualfonds und Investmentfonds - Fidelity Investments Mit einem Klick auf einen Link öffnet sich ein neues Fenster. Trading in Bewegung mit gleitenden Durchschnitten Entfessle dieses einfache, aber leistungsfähiges Werkzeug, um eine Fülle von Informationen in Ihren Charts zu entsperren. Fidelity Active Trader News ndash 11/24/2015 Unter allen technischen Analyse-Tools zu Ihrer VerfügungMACD. Relative Strength Index. Dow-Theorie. Punkt - und Figurendarstellung, japanische Leuchter. Kalender-Theorien. Und moremoving Durchschnittswerte sind eine der einfachsten zu verstehen und verwenden Sie in Ihrer Strategie. Dennoch sind sie auch einer der bedeutendsten Indikatoren für Markttrends und sind besonders nützlich für aufwärts (oder abwärts) Trendmärkte, wie wir sie seit 2009 erlebt haben. Heres, wie Sie gleitende Durchschnitte integrieren können, um potenziell Ihre Trading-Kenntnisse zu verbessern. Was sind gleitende Mittelwerte Ein Mittelwert ist einfach der Durchschnitt einer Menge von Zahlen. Ein gleitender Durchschnitt ist im Wesentlichen ein Durchschnitt seiner einen gleitenden Durchschnitt, weil, da neue Preise gemacht werden, die älteren Daten gelöscht und die neuesten Daten ersetzt werden. Eine Aktie normalen Bewegungen können volatil sein, Gyrating auf oder ab, so dass es ein wenig schwierig, ihre allgemeine Richtung beurteilen. Der Hauptzweck der gleitenden Mittelwerte ist, die Daten, die Sie überprüfen, zu glätten, um zu helfen, einen klareren Sinn des Tendenzes zu erhalten (sehen Sie das Diagramm unten). Ein gleitender Durchschnitt glättet den Preis. Quelle: FactSet, ab 16. November 2015. Es gibt ein paar verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, die Investoren häufig verwenden. Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA). Ein SMA wird berechnet, indem alle Daten für eine bestimmte Zeitspanne addiert und die Gesamtzahl durch die Anzahl der Tage dividiert wird. Wenn XYZ-Aktie bei 30, 31, 30, 29 und 30 in den letzten fünf Tagen geschlossen wurde, wäre der 5-tägige einfache gleitende Durchschnitt 30. Exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA). Auch als gewichteter gleitender Durchschnitt bekannt, weist eine EMA den jüngsten Daten ein größeres Gewicht zu. Viele Händler bevorzugen den Einsatz von EMAs, um mehr Wert auf die jüngsten Entwicklungen zu legen. Zentrierter gleitender Durchschnitt. Auch bekannt als ein dreieckiger gleitender Durchschnitt, ein zentrierter gleitender Durchschnitt nimmt Preis und Zeit in Betracht, indem er das meiste Gewicht in der Mitte der Reihe platziert. Dies ist die am wenigsten verwendete Art von gleitenden Durchschnitt. Bewegungsdurchschnitte können auf allen Arten von Preisdiagrammen (d. h. Linie, Balken und Leuchter) sowie auf Punkt - und Figurendiagrammen implementiert werden. Sie sind auch ein wichtiger Bestandteil anderer Indikatoren wie Bollinger Bands. Einrichten von Bewegungsdurchschnitten Beim Einrichten Ihrer Diagramme ist das Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten sehr einfach. Im aktiven Händler Pro. Zum Beispiel, öffnen Sie einfach ein Diagramm und wählen Sie Indikatoren aus dem Hauptmenü. Suchen oder navigieren Sie zu gleitenden Durchschnittswerten, und wählen Sie die Option, die Sie dem Diagramm hinzufügen möchten. Sie können zwischen vielen gleitenden Durchschnittsindikatoren wählen, einschließlich eines einfachen oder eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts. Sie können die Zeitdauer für den gleitenden Durchschnitt auswählen. Eine allgemein verwendete Einstellung ist, einen 50-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu einem Preisdiagramm anzuwenden. Wie werden die gleitenden Mittelwerte verwendet? Verschieben von Durchschnitten mit unterschiedlichen Zeitrahmen kann eine Vielzahl von Informationen bereitstellen. Ein länger laufender Durchschnitt (wie eine 200-Tage-EMA) kann als wertvolles Glättungsmittel dienen, wenn Sie versuchen, langfristige Trends zu beurteilen. Ein kürzerer gleitender Durchschnitt, wie ein gleitender 50-Tage-Durchschnitt, wird ganz offensichtlich stärker der Preisaktion folgen und wird daher häufig verwendet, um kurzfristige Handelssignale zu erzeugen. Der kurzgängige Durchschnitt kann als Unterstützungs - und Widerstandsindikator dienen und wird häufig als kurzfristiges Preisziel oder Schlüsselniveau verwendet. Wie genau bewegen sich die gleitenden Durchschnitte, erzeugen die Handelssignale Die gleitenden Durchschnitte werden von vielen Händlern weithin als potenzielle Indikatoren für zukünftige Preisniveaus erkannt. Wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt, kann er als starkes Unterstützungsniveau dienen, wenn die Aktie sinkt, könnte der Preis eine schwierigere Zeit unter das gleitende Durchschnittspreisniveau fallen. Alternativ, wenn der Preis unter einem gleitenden Durchschnitt ist, kann es als ein starkes Widerstandsniveau dienen, wenn die Aktie zu erhöhen wäre, könnte der Preis kämpfen, um über dem gleitenden Durchschnitt zu steigen. Das goldene Kreuz und das Todeskreuz Zwei gleitende Durchschnitte können auch verwendet werden, um ein leistungsfähiges Crossover-Handelssignal zu erzeugen. Das Crossover-Verfahren beinhaltet den Kauf oder Verkauf, wenn ein kürzerer gleitender Durchschnitt einen längeren gleitenden Durchschnitt überschreitet. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn ein schnell gleitender Durchschnitt über einem langsamen, gleitenden Durchschnitt liegt. Zum Beispiel tritt das goldene Kreuz auf, wenn ein gleitender Durchschnitt, wie die 50-Tage-EMA, über einen 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dieses Signal kann auf einem Einzelbestand oder auf einem breiten Marktindex, wie dem SP 500, erzeugt werden. Alternativ wird ein Verkaufssignal erzeugt, wenn ein schnell gleitender Durchschnitt einen langsamen gleitenden Durchschnitt überschreitet. Dieses Tod Kreuz würde auftreten, wenn ein 50-Tage gleitenden Durchschnitt, zum Beispiel überschritten unter einem 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Verschieben von Durchschnitten in Aktion und ein paar Endtipps Als allgemeine Regel gilt, dass bewegte Durchschnitte in der Regel am nützlichsten sind, wenn sie während Aufwärts - oder Abwärtstrends verwendet werden, und sind in der Regel am wenigsten nützlich, wenn sie in Seitenmärkten verwendet werden. Im Allgemeinen haben sich die Aktien in einem treppenartigen Aufwärtstrend für die meisten der fast sieben Jahre Bull-Rallye, so Theorie schlägt vor, dass bewegte Durchschnitte können besonders leistungsfähige Werkzeuge in der aktuellen Marktumfeld sein. Mit Blick auf die SP-500-Chart (oben), können Sie sehen, dass der langfristige Trend ist. Auch liegt der Preis leicht über dem kurzfristigen gleitenden Durchschnitt und weit über dem langfristigen gleitenden Durchschnitt. Würde der Kurs vom aktuellen Niveau abnehmen, wären beide gleitenden Durchschnittswerte als signifikante Unterstützungsniveaus zu werten. Das nächstmögliche Crossover-Signal wäre der schnell gehende durchschnittliche Durchgang unter dem langsam laufenden Durchschnitt (ein Todeskreuz). Beachten Sie, dass die letzte Frequenzweiche für die SP 500 ein bullish goldenes Kreuz zurück im Jahr 2012 war. Seit dem goldenen Kreuz-Signal ist der SP 500 von etwa 1.240 auf derzeit rund 2.100 nicht zu schäbig für ein einfaches gleitender Durchschnitt Crossover-Signal gestiegen. Erfahren Sie mehr Technische Analyse konzentriert sich auf Marktaktionen spezifisch, Volumen und Preis. Technische Analyse ist nur ein Ansatz zur Analyse von Beständen. Bei der Prüfung, welche Aktien zu kaufen oder zu verkaufen, sollten Sie den Ansatz, dass youre am bequemsten mit. Wie bei allen Investitionen müssen Sie selbst entscheiden, ob eine Anlage in bestimmte Wertpapiere oder Wertpapiere für Sie auf der Grundlage Ihrer Anlageziele, Risikobereitschaft und finanziellen Situation das richtige für Sie ist. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Die Aktienmärkte sind volatil und können in Reaktion auf negative Emittenten, politische, regulatorische, marktbezogene oder wirtschaftliche Entwicklungen deutlich zurückgehen. Stimmen werden freiwillig von Einzelpersonen eingereicht und reflektieren ihre eigene Meinung über die Artikel Hilfsbereitschaft. Ein Prozentwert für Hilfsbereitschaft wird angezeigt, sobald eine ausreichende Anzahl von Stimmen abgegeben wurde. Fidelity Brokerage Services LLC, Mitglied NYSE, SIPC. 900 Salem Street, Smithfield, RI 02917 Wichtige rechtliche Informationen zur E-Mail, die Sie versenden werden. Durch die Nutzung dieses Dienstes erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben und nur an Personen zu senden, die Sie kennen. Es ist eine Verletzung des Rechts in einigen Ländern zu fälschlicherweise identifizieren sich in einer E-Mail. Alle Informationen, die Sie zur Verfügung stellen, werden von Fidelity ausschließlich zum Zweck der Versendung der E-Mail in Ihrem Namen verwendet. Die Betreffzeile der E-Mail, die Sie senden, ist Fidelity: Ihre E-Mail wurde gesendet. Moving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Als SMA-Beispiel gilt eine Sicherheit mit folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29 , 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt auswerten. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärischen Übergang bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA-Kreuz unter einem längerfristigen MA. Moving Averages Moving Average-Typen Der Moving Average glättet die Kursdaten, um ein starkes Maß der Trendrichtung zu erzeugen. Einfache, gewichtete und exponentielle gleitende Durchschnitte sind am beliebtesten. Einfache gleitende Mittelwerte sind leicht zu konstruieren, aber anfällig für Verzerrungen: sie neigen dazu, zweimal quotschen. Exponentielle gleitende Mittelwerte sind anspruchsvoller als einfache gleitende Mittelwerte und leiden nicht unter den gleichen Verzerrungen. Gewichtete Bewegungsdurchschnitte eliminieren die Verzerrungen, die bei einfachen gleitenden Durchschnitten üblich sind, sind aber schwieriger zu konstruieren als exponentielle gleitende Mittelwerte. Wilder gleitende Durchschnitte werden hauptsächlich in Indikatoren verwendet, die von J. Welles Wilder entwickelt wurden. Im Wesentlichen die gleichen wie ein exponentieller gleitender Durchschnitt, verwenden sie unterschiedliche Gewichtungen, für die Benutzer müssen zu berücksichtigen. Alan Hull entwickelte Hull Moving Average im Jahr 2005 in seinem Bestreben, einen gleitenden Durchschnitt zu schaffen, der auf die aktuelle Preisaktivität reagiert und gleichzeitig die Kurvenglätte beibehält. Hull behauptet, dass sein gleitender Durchschnitt quasi eliminiert Verzögerung insgesamt und gelingt es, Glättung zur gleichen Zeit verbessern. Filter werden verwendet, um die Anzahl von Peitschenhieben zu verringern, wenn gleitende Durchschnittssysteme verwendet werden. Berechnet gleitende Durchschnittswerte mit täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Höchst - / Tiefst - / Öffnungszeiten. Displaced Moving Averages sind für Trendzwecke nützlich, wodurch die Anzahl der Whipsaws im Vergleich zu einem entsprechenden Exponential - oder Simple Moving Average reduziert wird. So wählen Sie einen langfristigen gleitenden Durchschnitt aus, um den primären Trend zu verfolgen. Twiggs Smoothed Momentum ist eine geglättete Version des proprietären Twiggs Momentum-Oszillators. Sein Ziel ist es, ein langsameres, weniger unberechenbares Signal für die Langzeittrends zu liefern. Linda Bradford Raschke popularisierte Keltner-Banden, die an einem ATR-Vielfachen um eine exponentielle MA aufgetragen wurden, um Trendeinträge zu filtern. Moving Average Systems Schnelle und langsame gleitende Mittelwerte liefern ein starkes Maß an Trendstärke und - richtung. Ein anspruchsvolleres MA-System, das einen dritten gleitenden Durchschnitt verwendet, um die verschiedenen Märkte zu identifizieren. Daryl Guppy führte mehrere gleitende Durchschnitte ein, um Trends zu messen und wahrscheinliche Umkehrungen zu identifizieren. Der Indikator vergleicht mehrere kurzfristige und langfristige exponentielle gleitende Mittelwerte. Ivan Ballins bunte Variation von Daryl Guppys Multiple Moving Averages. Manchmal auch als Prozentsatzbänder bezeichnet, werden Preishüllkurven mit einem festgelegten Prozentsatz oberhalb und unterhalb eines gleitenden Durchschnitts aufgezeichnet. Linda Bradford Raschke popularisierte Keltner-Banden, die an einem ATR-Vielfachen um eine exponentielle MA aufgetragen wurden, um Trendeinträge zu filtern. MACD MACD (Moving Average Convergence Divergence) ist eine leistungsfähige Verfeinerung der beiden Moving-Averages-System und liefert zuverlässige Signale der Trendveränderungen. Das MACD-Histogramm (Moving Average Convergence Divergence Histogramm) liefert weit früher und reaktionsfähigere Signale als das ursprüngliche MACD, ist aber auch flüchtiger. Das MACD-Histogramm (Moving Average Convergence Divergence Histogram) bietet ein hochempfindliches Maß für die Marktrichtung, ist aber eher geeignet für Händler als Investoren.